Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden Kenntnisse über die wichtigsten tomographischen bildgebenden Diagnoseverfahren (Röntgen-Computertomographie, Magnetresonanztomographie). Sie kennen die grundlegenden technischen Komponenten der betrachteten bildgebenden Systeme und können deren Funktionsweise erklären. Sie verstehen die grundlegenden physikalischen Effekte (z.B. Röntgenabschwächung, Kernspinresonanz) und können sie diskutieren. Die Studierenden verstehen die Theorie der tomographischen Rekonstruktion (Fourier-Slice-Theorem, Fourier-Diffraction Theorem) und können den Aufbau und die erreichte Bildqualität der verschiedenen Systeme herleiten und erklären. Sie sind in der Lage, bekannte Algorithmen zur Bildrekonstruktion zu implementieren und selbständig neue Algorithmen zu entwickeln und zu bewerten. Durch die Übungen in kleinen Gruppen, teilweise am Computer, sind die Studenten in der Lage, das Gelernte in einem kleinen Team anzuwenden. Sie sind in der Lage, ihre Lösungen zu erklären und Argumente zu präsentieren.

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Kennt­nis­se der Sys­tem­theo­rie, Fou­rier-Trans­for­ma­ti­on und Si­gnal­ver­ar­bei­tung, die denen ent­spre­chen, die als Grund­la­gen in den Vor­le­sun­gen des Ba­che­lor­stu­di­en­gan­ges Elek­tro­tech­nik und In­for­ma­ti­ons­tech­nik ver­mit­telt wer­den.

1. Oppelt (Hrsg.): Imaging Systems for Medical Diagnosis. 4. Auflage 2005. Publicis MCD Verlag. ISBN 3-89578-226-2.
2. Buzug: Einführung in die Computertomographie. 1. Auflage 2004. Springer. ISBN 3-540-20808-9.
3. Kak, Slaney: Principles of Computerized Tomographic Imaging. 1987, IEEE Press. ISBN 0-87942-198-3
4. Vlaardingerbroek, den Boer: Magnetic Resonance Imaging. Springer, Berlin Heidelberg, 1996
5. Liang, Lauterbur: Magnetic Resonance Imaging. A Signal Processing Perspective. 2000, IEEE Press. ISBN 0-7803-4723-4.

Die­se Lehrverstaltung wird über Mood­le or­ga­ni­siert. Die notwendigen Informationen werden in der ersten Vorlesung mitgeteilt.