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<li>Bio­po­ten­zi­al­ver­stär­ker: Die Stu­die­ren­den di­men­sio­nie­ren einen EKG-Ver­stär­ker und bauen ihn auf einer vor­ge­fer­tig­ten Pla­ti­ne auf. We­sent­li­che Schal­tungs­be­stand­tei­le sind der Dif­fe­renz­ver­stär­ker, der In­stru­men­ten­ver­stär­ker und Stan­dard­schal­tun­gen mit Ope­ra­ti­ons­ver­stär­kern. Des Wei­te­ren wer­den eine Span­nungs­re­fe­renz und ver­schie­de­ne ana­lo­ge Fil­ter­schal­tun­gen rea­li­siert. Wei­ter­hin wer­den eine ak­ti­ve Ab­schir­mung und ein Ac­tive-Leg-Schal­tung ver­wirk­licht – also Maß­nah­men zur Stö­rungs­un­ter­drü­ckung. Alle Schal­tungs­be­stand­tei­le wer­den mess­tech­nisch cha­rak­te­ri­siert. Schließ­lich wird mit die­ser Schal­tung ein rea­les EKG auf­ge­zeich­net.</li>
<li>Spirometrie und Atemgasanalyse: Die spirometrischen Basisdaten werden an einem klinischen Arbeitsplatz erhoben. Außerdem wird der Energieumsatz im Körper gemessen und die Effizienz des Radfahrens bestimmt. </li>
<li>Automatische Blutdruckmessung: Unter Verwendung einer elektrischen Luftpumpe, einer Blutdruckmanschette mit Mikrofon, eines Drucksensors und elektromagnetischer Ventile soll ein Matlab/Simulink-basiertes automatisches Blutdruckmesssystem nach Riva-Rocci-Korotkoff entwickelt werden. Die Leistung wird mit der eines kommerziellen Geräts bei einigen harmlosen Provokationstests (Schellong-Test, Valsalva-Manöver, körperliche Arbeit) verglichen. </li>
<li>Si­gnal­ver­ar­bei­tung mit Mat­lab/Si­mu­link am Bei­spiel des EKG: Im ers­ten Teil die­ses Blo­ckes ent­wi­ckeln die Stu­die­ren­den auf der Basis einer vor­lie­gen­den, un­ge­stör­ten EKG-Auf­zeich­nung einen Al­go­rith­mus zur Be­stim­mung der Herz­fre­quenz und cha­rak­te­ris­ti­scher Zeit­in­ter­val­le, die von dia­gnos­ti­scher Re­le­vanz sind. Sie un­ter­su­chen die Herz­fre­quenz­va­ria­bi­li­tät im Zeit- und Fre­quenz­be­reich. Im zwei­ten Teil wird das EKG-Si­gnal mit ver­schie­de­nen Si­gna­len ge­stört: Netz­brumm, Rau­schen, oder rhyth­mi­sche Be­we­gungs­ar­te­fak­te. Diese Stör­si­gna­le sol­len durch Fil­te­rung eli­mi­niert wer­den. Dazu wird ex­em­pla­risch eine klas­si­sche li­nea­re Fil­ter­rou­ti­ne hän­disch ent­wor­fen um die ein­zel­nen Ent­wurfs­schrit­te bis zum re­kur­si­ven Fil­ter­al­go­rith­mus zu ver­deut­li­chen. Wei­te­re li­nea­re Fil­ter­rou­ti­nen wer­den dann auf Basis der Mat­lab Tool­box rea­li­siert. Des Wei­te­ren ler­nen die Teil­neh­mer den Ent­wurf und die Im­ple­men­tie­rung von ad­ap­ti­ven Fil­tern (LMS-Fil­ter). Sie er­ken­nen Pro­ble­me, aber auch die Leis­tungs­fä­hig­keit die­ser Struk­tu­ren.</li>
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